Aethirの分散型GPUクラウドは、名門アリゾナ州立大学（ASU）と提携し、画期的なグローバルAIおよびブロックチェーン教育イニシアチブを開始しました。この協業は、分散型クラウドコンピューティングのリーダーであるAethirと米国のトップ州立大学との間で、教育におけるAIとブロックチェーンのイノベーションを推進することを目的とした、初の本格的なパートナーシップとなります。このイニシアチブは、ASUの著名な「エンドレス・ゲーム・アンド・ラーニング・ラボ」から始まり、ゲームベース学習環境におけるAIのスケーラブルで実世界に即した応用に焦点を当てます。この取り組みは、150以上のパートナーやクライアントからなるAethirのエコシステムと完全に一致しており、当社の分散型GPUクラウドネットワークを活用して、AIとゲームのイノベーションを大規模に促進します。
Aethirの分散型GPUクラウドが教育におけるAIをどのようにサポートするか
このイニシアチブを通じて、Aethirは教育セクターに参入し、AIユースケースの拡大を加速させ、次世代AIプラットフォームのための創造的なソリューションを育成します。AIの進化に不可欠な教育セクターは、学生や研究者に力を与えるために、信頼性が高く安全な分散型GPUコンピューティングを必要としています。教育におけるAI市場は、2032年までに全世界で300億ドルを超えると予測されています。私たちの目標は、大学が最先端のAIおよびブロックチェーン技術をカリキュラムや研究に統合するためのスケーラブルな青写真を作成し、グローバルな分散型インフラ上でエンタープライズグレードのコンピュートを提供することです。
ASUは、AI半導体パッケージングの強化に特化した1億ドルを含む、2023会計年度に9億400万ドル以上をR&Dに投資しており、このイニシアチブの完璧なパイロットサイトです。世界で最も急成長しているAI研究大学の一つとして、ASUの「エンドレス・ゲーム・アンド・ラーニング・ラボ」は、Aethirの分散型AIコンピュートプラットフォームを利用して、応用研究、学生主導の開発、そして没入型学習を強化します。AethirはASUに最大300万ドル相当のコンピュート補助金を提供し、学生や研究者に高度なインフラと専門知識へのアクセスを付与します。初期のインキュベーションは、2025〜2026学年度に計画されています。
なぜ分散型GPUクラウドが教育におけるAIにとって重要なのか
従来の集中型クラウドモデルは、AI教育の増大するニーズに対応しきれません。教育機関は、集中的なAIワークロードや没入型の学習体験を促進するために、スケーラブルでコスト効率の高いコンピュートパワーをグローバルに提供する分散型GPUクラウドを必要としています。93カ国に分散され、435,000以上の高性能GPUコンテナを擁するAethirのクラウドは、比類のない規模と効率でエンタープライズグレードのコンピュートを提供することにより、これらの課題に対処します。このインフラは、応用AI研究、即戦力となるスキル開発、およびリアルタイムのゲームベース学習アプリケーションをサポートします。
AIおよびブロックチェーン学習の推進におけるアリゾナ州立大学の役割
イノベーション、持続可能性、グローバルインパクトにおいて常に米国第1位にランクされるASUは、AI搭載のゲーミングと没入型学習体験を通じて教育を推進する先駆的なイニシアチブである「エンドレス・ゲーム・アンド・ラーニング・ラボ」を主催しています。ASUはOpenAIと提携した最初の大学であり、最先端の技術と分散型コンピュートインフラを活用して、パーソナライズされたスケーラブルな学習ソリューションを開発しています。エンドレス・ゲーム・アンド・ラーニング・ラボは、ゲーミング、研究、パートナーシップを組み合わせ、世界中の学生に最先端の教育機会へのアクセスを提供します。
学生と研究者にとってのメリット
- スケーラブルで高性能な分散型GPUコンピュートへのアクセス
- AIとブロックチェーンのゲームベース学習における実践的な機会
- 主要なAI研究者や業界専門家との協業
- 高度な研究プロジェクトを可能にする、補助金付きのコンピュート利用権
- 没入感のある、実世界に即したAI教育イニシアチブへの参加
分散型コンピュートによるAI教育の未来像
年間経常収益（ARR）1億5000万ドル以上を誇るAethirは、分散型GPUクラウドによって動く、柔軟でアクセスしやすく、未来に対応した教育の推進に取り組んでいます。ASUとの協業は、世界中の教育イノベーターにエンタープライズグレードのコンピュートを提供する最初の大きな一歩であり、学習における新たなAIとブロックチェーンのブレークスルーへの扉を開きます。
AethirのグローバルAIイニシアチブと分散型GPUクラウド技術に関する詳細は、公式ウェブサイトをご覧ください。
